Cette étude vise à analyser les causes de rupture du suivi pré-opératoire, identifier les profils de patients à risque et mesurer l’impact économique des interruptions de parcours.
Collaboration menée avec le CHI Créteil pour étudier l’impact de la mise en place d’un centre de référence pour les maladies respiratoires rares sur le parcours de soins des patients atteints de DCP
[…] plusieurs groupes de recherches ont construit des modèles d’aide à la procréation [12] fournissant aux médecins des indications sur les chances de succès et la durée probable de parcours pour un couple donné […]
La maladie de #Lyme est la maladie vectorielle la plus fréquente en France – son #diagnostic entraine parfois des errances médicales pour les patients et un coût important pour le #systèmedesanté.
Dès la première vague de l’épidémie, le CHI de Créteil a mis en place une cellule d’analyse des données afin d’avoir une visibilité sur les caractéristiques des patients accueillis et de disposer de données prédictives pour aider à la prise de décision
Comparaison de parcours : Les médecins souhaiteraient s’inspirer de la prise en charge des patients Muco pour enrichir la prise en charge des patients DCP
Notre conception du parcours débute au premier enregistrement d’un patient pour un motif dans un établissement de santé jusqu’au dernier événement de sa prise en charge : Enchaînement dans le temps de tous les événements de soins survenant dans le cadre d’une prise en charge médicale.
Les services d’urgence ont de plus en plus de difficultés à faire face à l’afflux de patients. La prévision des admissions aux urgences constitue un enjeu de taille. Le déploiement d’un modèle prédictif pourrait permettre aux établissements de s’organiser et de mobiliser les ressources nécessaires pour répondre au mieux à la demande
L’étude de la réadmission hospitalière pourrait concourir à l’amélioration des parcours de soins mais le sujet est assez complexe. Les différents modèles présents dans la littérature sont difficilement comparables entre eux. Pour prédire le risque de réadmission, une certaine population est souvent ciblée.
