Prédire le risque de réadmission d’un patient grâce à l’IA
Découvrez comment la Solution d’IA en santé de Kaduceo vous permet d’identifier des clusters de patients et d’étudier leur risque de réadmission
Décrypter un parcours de soins grâce à l’IA
Découvrez comment la Solution d’IA en santé de Kaduceo vous permet de décrypter et d’améliorer l’organisation des parcours de soins de votre hôpital
Le numérique participe-t-il à la soutenabilité de notre système de santé ?
« Le numérique en santé doit être pensé dans une optique systémique et de durabilité. Il ne peut s’extraire des enjeux de sobriété et de réductions des émissions. S’il ne participe pas à la transition (chiffres à l’appui) il doit alors être pensé et conçu autrement. »
Covid-19 : Analyse Machine Learning de l’évolution des caractéristiques patients des 3 premières vagues
Etude comparative des facteurs de risque d’aggravation de la maladie COVID-19 au cours des 3 vagues en région parisienne
Conférence : Acculturation des praticiens aux sciences et au pilotage des données de santé
La saisie d’information est vécue comme une contrainte administrative. La data science permet d’extraire l’intelligence des données de santé au profit du pilotage de l’activité et de l’organisation hospitalière et apporter ainsi un retour sur investissement (ROI) de la charge administrative des professionnels de santé (soignants, praticiens, gestionnaires)
Maladies respiratoires : Etude de l’impact environnemental (REMEDIA-H2020)
Le projet a pour objectif de déterminer comment et dans quelles mesures l’exposome affecte la gravité et la morbidité des maladies respiratoires incurables
Impact de la mise en place d’un centre de référence pour les maladies respiratoires rares
Collaboration menée avec le CHI Créteil pour étudier l’impact de la mise en place d’un centre de référence pour les maladies respiratoires rares sur le parcours de soins des patients atteints de DCP
L’Intelligence Artificielle comme aide à la prise en charge de l’infertilité
[…] plusieurs groupes de recherches ont construit des modèles d’aide à la procréation [12] fournissant aux médecins des indications sur les chances de succès et la durée probable de parcours pour un couple donné […]
Maladie de Lyme : Rapport du Coût-Efficacité d’une prise en charge pluridisciplinaire des suspicions de Borréliose de Lyme
La maladie de #Lyme est la maladie vectorielle la plus fréquente en France – son #diagnostic entraine parfois des errances médicales pour les patients et un coût important pour le #systèmedesanté.
Stratégies de coalition pour des explications de prédiction individuelles efficaces
Explicabilité des prédictions : le processus d’analyse peut avoir un impact sur le type d’explications à considérer. Les explications ne devraient pas être analysées de la même manière selon que l’analyse est réalisée de manière exploratoire ou confirmatoire.
Incidence du COVID-19 sur les urgences chirurgicales : analyse nationale
Cette étude a examiné comment la perturbation soudaine des soins de santé habituels pendant la période de confinement a affecté la chirurgie aiguë
Naviguer dans la tempête ou l’intérêt d’analyser les données administratives
Dès la première vague de l’épidémie, le CHI de Créteil a mis en place une cellule d’analyse des données afin d’avoir une visibilité sur les caractéristiques des patients accueillis et de disposer de données prédictives pour aider à la prise de décision