Prédire le risque de réadmission d’un patient grâce à l’IA
Découvrez comment la Solution d’IA en santé de Kaduceo vous permet d’identifier des clusters de patients et d’étudier leur risque de réadmission
Décrypter un parcours de soins grâce à l’IA
Découvrez comment la Solution d’IA en santé de Kaduceo vous permet de décrypter et d’améliorer l’organisation des parcours de soins de votre hôpital
Chirurgie bariatrique : Décrypter le parcours de soins et prédire le risque d’abandon
Cette étude vise à analyser les causes de rupture du suivi pré-opératoire, identifier les profils de patients à risque et mesurer l’impact économique des interruptions de parcours.
Maladies respiratoires : Etude de l’impact environnemental (REMEDIA-H2020)
Le projet a pour objectif de déterminer comment et dans quelles mesures l’exposome affecte la gravité et la morbidité des maladies respiratoires incurables
Cancer du poumon : Prédiction des décès précoces
Cancer du poumon : Analyser le profil et les passages dans les établissements de santé des patients atteints d’un cancer pulmonaire afin d’en déduire les éléments qui caractérisent un décès précoce
Maladies respiratoires : Comparaison de parcours de soins
Comparaison de parcours : Les médecins souhaiteraient s’inspirer de la prise en charge des patients Muco pour enrichir la prise en charge des patients DCP
COVID-19 : Prédiction des admissions et indicateurs de suivi
Face à cette crise sanitaire, il a été naturel pour Kaduceo, comme pour beaucoup d’entreprises, de mettre à disposition nos compétences au service des hôpitaux. Adapter certains de nos modèles prédictifs et indicateurs pour permettre aux hôpitaux d’avoir une visibilité globale de l’activité Covid au sein de leur hôpital est devenu la priorité de Kaduceo.