Publications scientifiques
26/07/2022 12:26:22Etude prospective de cohorte pharmaco-épidémiologique dans 30 USIN de 2014 à 2020
Il n'existe aucun consensus sur les doses d'analgésiques, de sédatifs, d'anesthésiques et de paralysants utilisées chez les nouveau-nés gravement malades.
21/06/2022 14:24:11Comparaison des méthodes d'explication : influence des caractéristiques
Kaduceo, co-auteur de travaux présentés lors du 24th International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data
06/06/2022 08:03:36Parcours AMP : Quelle est la meilleure méthode prédictive ?
Les méthodes basées sur l'explicabilité permettraient d'accéder à de nouvelles connaissances, afin de mieux comprendre quelles caractéristiques et interactions influencent réellement le parcours d'un couple. Ces modèles peuvent être utilisés par les praticiens et les patients pour prendre des décisions plus éclairées sur la réalisation d'une PMA.
23/05/2022 09:12:39Cancer du poumon : prédiction des décès précoces
Malgré les progrès thérapeutiques, le cancer du poumon reste la première cause de décès par cancer. L'objectif principal de cette étude était d'identifier les facteurs de risque associés au décès dans les 3 mois suivant la première hospitalisation pour cancer du poumon en France.
23/05/2022 08:15:20COVID-19 : Analyses des patients hospitalisés (vague 1) en utilisant des méthodes d'explicabilité
Cette analyse approfondie a permis de déterminer des typologies de patients hospitalisés bien distinctes, ce qui a facilité la définition de protocoles médicaux visant à fournir les soins les plus appropriés à chaque profil.
14/03/2022 16:48:02Covid-19 : Analyse Machine Learning de l'évolution des caractéristiques patients des 3 premières vagues
Etude comparative des facteurs de risque d'aggravation de la maladie COVID-19 au cours des 3 vagues en région parisienne
14/03/2022 11:28:26Prédictions : Stratégies coalitionnelles pour une explicabilité efficace
Présentation d'une méthode permettant une augmentation des cas d'utilisation afin d'accroître la confiance entre les modèles ML, les utilisateurs et toute personne affectée par une décision impliquant ces modèles.
17/02/2022 08:12:13Effet de la chirurgie bariatrique sur les risques de cancers
L'obésité est fortement associée à de nombreux types de cancer. L'objectif de cette étude est de déterminer si la chirurgie bariatrique est associée à un risque plus faible de cancer.
20/01/2022 10:02:00Ophtalmologie : Classification d'images basée sur un modèle de Deep learning pour accélérer le diagnostic
Evaluer la capacité d'un modèle d'IA (Deep Learning) à distinguer différentes pathologies de l'œil pour accélérer le diagnostic
20/12/2021 09:44:32Conférence : Acculturation des praticiens aux sciences et au pilotage des données de santé
La saisie d’information est vécue comme une contrainte administrative. La data science permet d'extraire l'intelligence des données de santé au profit du pilotage de l’activité et de l’organisation hospitalière et apporter ainsi un retour sur investissement (ROI) de la charge administrative des professionnels de santé (soignants, praticiens, gestionnaires)
01/12/2021 15:37:57L'apport de l'IA dans la prise en charge de l'infertilité (parcours AMP)
Retour d'expérience sur nos travaux d'optimisation et prédiction des parcours de soins AMP
10/11/2021 13:59:58Impact de la mise en place d'un centre de référence pour les maladies respiratoires rares
Collaboration menée avec le CHI Créteil pour étudier l'impact de la mise en place d'un centre de référence pour les maladies respiratoires rares sur le parcours de soins des patients atteints de DCP
06/10/2021 15:15:20Maladie de Lyme : Rapport du Coût-Efficacité d'une prise en charge pluridisciplinaire des suspicions de Borréliose de Lyme
La maladie de #Lyme est la maladie vectorielle la plus fréquente en France - son #diagnostic entraine parfois des errances médicales pour les patients et un coût important pour le #systèmedesanté.
19/07/2021 10:22:05Stratégies de coalition pour des explications de prédiction individuelles efficaces
Explicabilité des prédictions : le processus d'analyse peut avoir un impact sur le type d'explications à considérer. Les explications ne devraient pas être analysées de la même manière selon que l'analyse est réalisée de manière exploratoire ou confirmatoire.
02/07/2021 14:17:10Tendances de la chirurgie bariatrique métabolique chez les adolescents
Cette étude visait à comparer les tendances des types de MBS, la sécurité à court terme et les taux de révision, chez les jeunes adolescents âgés de moins de 18 ans, par rapport aux adolescents plus âgés (18-19 ans) et aux adultes âgés de plus de 20 ans.
25/05/2021 08:20:00Chirurgie bariatrique : Comparaison de l’activité chirurgicale et des publications scientifiques
Cette étude révèle de nombreuses similitudes dans la tendance des publications et des interventions en chirurgie bariatrique : en particulier avec un taux de croissance important au cours des 15 dernières années et la polarisation progressive vers deux procédures (SG et RYGB).
22/05/2021 14:24:00Incidence du COVID-19 sur les urgences chirurgicales : analyse nationale
Cette étude a examiné comment la perturbation soudaine des soins de santé habituels pendant la période de confinement a affecté la chirurgie aiguë
28/04/2021 10:09:00Naviguer dans la tempête ou l’intérêt d’analyser les données administratives
Dès la première vague de l’épidémie, le CHI de Créteil a mis en place une cellule d’analyse des données afin d’avoir une visibilité sur les caractéristiques des patients accueillis et de disposer de données prédictives pour aider à la prise de décision
01/09/2020 08:25:00Prévision d'activité aux urgences : un modèle d'intelligence artificielle
Les services d’urgence ont de plus en plus de difficultés à faire face à l’afflux de patients. La prévision des admissions aux urgences constitue un enjeu de taille. Le déploiement d’un modèle prédictif pourrait permettre aux établissements de s’organiser et de mobiliser les ressources nécessaires pour répondre au mieux à la demande