Anne-Claire Brunet

Docteur en Mathématiques appliquées | Data scientist et Responsable des projets de recherche à Kaduceo

Numéro 598 [Expérience]
Publication : août/septembre 2020

Les services d’urgence ont de plus en plus de difficultés à faire face à l’afflux de patients qui ne cesse d’augmenter, et les risques de surengorgement sont une réelle menace pour la qualité des soins.

Dans ce contexte, la prévision des admissions aux urgences constitue un enjeu de taille.

Le déploiement d’un modèle prédictif pourrait permettre aux établissements de s’organiser en amont et de mobiliser les ressources nécessaires pour répondre au mieux à la demande.

D'autres ressources peuvent vous intéresser

L’Intelligence Artificielle comme aide à la PMA

L’Intelligence Artificielle comme aide à la PMA

[...] plusieurs groupes de recherches ont construit des modèles d’aide à la procréation [12] fournissant aux médecins des indications sur les chances de succès et la

Co-construire et évaluer les solutions digitales pour mieux travailler

Co-construire et évaluer les solutions digitales pour mieux travailler

Notre invitée du jour est la co-autrice du livre «La E-santé en question»...Son champ d’expertise clinique est le reflet de trente années d’activité dans le plus