Ressources

Au travers des articles, cas-clients et publications, l’équipe Kaduceo vous partage ses connaissances et projets valorisant l’usage des données de santé et répondant aux enjeux quotidiens des acteurs et établissements de santé.

Stratification du risque clinique par des méthodes d’explications locales

Stratification du risque clinique par des méthodes d’explications locales

Cette étude présente une nouvelle méthode pour construire une stratification du risque basée sur des ML et des explications locales. Ces méthodes pourraient aider les praticiens à ajuster et à…

Cancer du poumon : prédiction des décès précoces

Cancer du poumon : prédiction des décès précoces

Malgré les progrès thérapeutiques, le cancer du poumon reste la première cause de décès par cancer. L'objectif principal de cette étude était d'identifier les facteurs de risque associés au décès…

COVID-19 : Analyses des patients hospitalisés (vague 1) en utilisant des méthodes d’explicabilité

COVID-19 : Analyses des patients hospitalisés (vague 1) en utilisant des méthodes d’explicabilité

Cette analyse approfondie a permis de déterminer des typologies de patients hospitalisés bien distinctes, ce qui a facilité la définition de protocoles médicaux visant à fournir les soins les plus…

Organiser l’innovation pour inspirer les équipes

Organiser l’innovation pour inspirer les équipes

Kathy nous partage son quotidien : "inspirer, catalyser l'organisation puis amplifier l'innovation au sein de l'écosystème" ! Dans son rôle de manager de l'innovation et avec son équipe, elle met…

Le numérique participe-t-il à la soutenabilité de notre système de santé ?

Le numérique participe-t-il à la soutenabilité de notre système de santé ?

"Le numérique en santé doit être pensé dans une optique systémique et de durabilité. Il ne peut s'extraire des enjeux de sobriété et de réductions des émissions. S'il ne participe…

Covid-19 : Analyse Machine Learning de l’évolution des caractéristiques patients des 3 premières vagues

Covid-19 : Analyse Machine Learning de l’évolution des caractéristiques patients des 3 premières vagues

Etude comparative des facteurs de risque d'aggravation de la maladie COVID-19 au cours des 3 vagues en région parisienne

Prédictions : Stratégies coalitionnelles pour une explicabilité efficace

Prédictions : Stratégies coalitionnelles pour une explicabilité efficace

Présentation d'une méthode permettant une augmentation des cas d'utilisation afin d'accroître la confiance entre les modèles ML, les utilisateurs et toute personne affectée par une décision impliquant ces modèles.

Effet de la chirurgie bariatrique sur les risques de cancers

Effet de la chirurgie bariatrique sur les risques de cancers

L'obésité est fortement associée à de nombreux types de cancer. L'objectif de cette étude est de déterminer si la chirurgie bariatrique est associée à un risque plus faible de cancer.

Technologies en santé, savoir que ça existe ouvre le champ des possibles

Technologies en santé, savoir que ça existe ouvre le champ des possibles

C'est en favorisant la conduite pluridisciplinaire de projets innovants que leurs usages seront amplifiés et auront des répercussions tant sur le plan clinique dans la prise en charge des patients…

Les urgences, terrain propice pour innover en santé !

Les urgences, terrain propice pour innover en santé !

"𝐶'𝑒𝑠𝑡 𝑏𝑖𝑒𝑛 𝑑'𝑎𝑣𝑜𝑖𝑟 𝑢𝑛𝑒 𝑏𝑜𝑢𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑟𝑖𝑠𝑡𝑎𝑙 (𝐼𝐴 𝑝𝑟𝑒́𝑑𝑖𝑐𝑡𝑖𝑣𝑒) 𝑠𝑖 𝑐̧𝑎 𝑚𝑎𝑟𝑐ℎ𝑒 𝑚𝑎𝑖𝑠 𝑒𝑠𝑡-𝑐𝑒 𝑞𝑢𝑒 𝑑'𝑎𝑣𝑜𝑖𝑟 𝑐𝑒𝑡𝑡𝑒 𝑏𝑜𝑢𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑟𝑖𝑠𝑡𝑎𝑙 𝑐̧𝑎 𝑣𝑎 𝑣𝑟𝑎𝑖𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑚𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑒𝑡𝑡𝑟𝑒, 𝑎̀ 𝑚𝑜𝑖 𝑢𝑟𝑔𝑒𝑛𝑡𝑖𝑠𝑡𝑒, 𝑑𝑒 𝑓𝑎𝑖𝑟𝑒…

Ophtalmologie : Classification d’images basée sur un modèle de Deep learning pour accélérer le diagnostic

Ophtalmologie : Classification d’images basée sur un modèle de Deep learning pour accélérer le diagnostic

Evaluer la capacité d'un modèle d'IA (Deep Learning) à distinguer différentes pathologies de l'œil pour accélérer le diagnostic

Agir avec la data, de la recherche aux soins le temps est long

Agir avec la data, de la recherche aux soins le temps est long

Pour ce nouvel épisode, nous allons à la rencontre du Docteur Alain LIVARTOWSKI , oncologue et responsable des projets e-Santé à l'Institut Curie . Il est depuis quelques années le…

Conférence : Acculturation des praticiens aux sciences et au pilotage des données de santé

Conférence : Acculturation des praticiens aux sciences et au pilotage des données de santé

La saisie d’information est vécue comme une contrainte administrative. La data science permet d'extraire l'intelligence des données de santé au profit du pilotage de l’activité et de l’organisation hospitalière et…

Chirurgie bariatrique : Décrypter le parcours de soins et prédire le risque d’abandon

Chirurgie bariatrique : Décrypter le parcours de soins et prédire le risque d’abandon

Cette étude vise à analyser les causes de rupture du suivi pré-opératoire, identifier les profils de patients à risque et mesurer l'impact économique des interruptions de parcours.

L’apport de l’IA dans la prise en charge de l’infertilité (parcours AMP)

L’apport de l’IA dans la prise en charge de l’infertilité (parcours AMP)

Retour d'expérience sur nos travaux d'optimisation et prédiction des parcours de soins AMP

Prendre soin de son sommeil avec les technologies et les objets connectés

Prendre soin de son sommeil avec les technologies et les objets connectés

Cela fait plusieurs dizaines d'années que les technologies accompagnent les praticiens dans la prise en charge des troubles du sommeil et au delà de la retranscription et l'analyse des données…

Maladies respiratoires : Etude de l’impact environnemental (REMEDIA-H2020)

Maladies respiratoires : Etude de l’impact environnemental (REMEDIA-H2020)

Le projet a pour objectif de déterminer comment et dans quelles mesures l’exposome affecte la gravité et la morbidité des maladies respiratoires incurables

Impact de la mise en place d’un centre de référence pour les maladies respiratoires rares

Impact de la mise en place d’un centre de référence pour les maladies respiratoires rares

Collaboration menée avec le CHI Créteil pour étudier l'impact de la mise en place d'un centre de référence pour les maladies respiratoires rares sur le parcours de soins des patients…

Les technologies au service du bien vieillir et de la relation patient-soignant

Les technologies au service du bien vieillir et de la relation patient-soignant

L'innovation à la Fondation Korian est avant tout co-construite entre les résidents-patients, les équipes médicales et les partenaires techniques porteurs de projets. A travers ces projets et initiatives, la Fondation…

L’Intelligence Artificielle comme aide à la prise en charge de l’infertilité

L’Intelligence Artificielle comme aide à la prise en charge de l’infertilité

[...] plusieurs groupes de recherches ont construit des modèles d’aide à la procréation [12] fournissant aux médecins des indications sur les chances de succès et la durée probable de parcours…

Co-construire et évaluer les solutions digitales pour mieux travailler

Co-construire et évaluer les solutions digitales pour mieux travailler

Notre invitée du jour est la co-autrice du livre «La E-santé en question»...Son champ d’expertise clinique est le reflet de trente années d’activité dans le plus grand hôpital d’Europe !!

Maladie de Lyme : Rapport du Coût-Efficacité d’une prise en charge pluridisciplinaire des suspicions de Borréliose de Lyme

Maladie de Lyme : Rapport du Coût-Efficacité d’une prise en charge pluridisciplinaire des suspicions de Borréliose de Lyme

La maladie de #Lyme est la maladie vectorielle la plus fréquente en France - son #diagnostic entraine parfois des errances médicales pour les patients et un coût important pour le…

Au bloc opératoire, la technologie décuple nos sens et nous faire apprendre de nos erreurs

Au bloc opératoire, la technologie décuple nos sens et nous faire apprendre de nos erreurs

Pour ce nouvel épisode, le Pr Eric Vibert aborde le rôle des technologies et du numérique pour augmenter les sens du chirurgien, le droit à l'erreur et l'impact de la…

L’IA et la technologie pour soutenir les soignants au bénéfice des patients

L’IA et la technologie pour soutenir les soignants au bénéfice des patients

Dans cet épisode, Arnaud défend l'idée que les technologies, le numérique et l'innovation ne sont pas une remise en question des compétences des professionnels de santé mais au contraire un…

Stratégies de coalition pour des explications de prédiction individuelles efficaces

Stratégies de coalition pour des explications de prédiction individuelles efficaces

Explicabilité des prédictions : le processus d'analyse peut avoir un impact sur le type d'explications à considérer. Les explications ne devraient pas être analysées de la même manière selon que…

Comment les données du SNDS vont permettre une meilleure évaluation de la chirurgie robot-assistée ?

Comment les données du SNDS vont permettre une meilleure évaluation de la chirurgie robot-assistée ?

Il met notamment en avant la richesse, unique au Monde, des données SNDS pour bâtir des études et des analyses à l'échelle populationnelle. Projet en cours : Mesurer l'impact clinique…

Un système d’information structuré pour déployer uniformément les solutions e-santé

Un système d’information structuré pour déployer uniformément les solutions e-santé

Particulièrement curieux des technologies et de l'innovation, il revient sur la mise en place d'outils et de solutions numériques dans les Services de Santé des Armées

Tendances de la chirurgie bariatrique métabolique chez les adolescents

Tendances de la chirurgie bariatrique métabolique chez les adolescents

Cette étude visait à comparer les tendances des types de MBS, la sécurité à court terme et les taux de révision, chez les jeunes adolescents âgés de moins de 18…

La e-santé est prête pour un passage à grande échelle

La e-santé est prête pour un passage à grande échelle

Elu personnalité santé de l'année par BFM Business, le Professeur Fabrice Denis qui, à l'image de ce podcast, a un parcours et un profil à l'intersection entre le secteur santé-médical…

La data science et l’IA m’éclairent sur les décisions à prendre

La data science et l’IA m’éclairent sur les décisions à prendre

A l'aise avec les langages de programmation, le Docteur Bereder partage avec nous ses travaux en science des données de santé en vie réelle et leurs impacts sur ses pratiques…

Explicabilité de modèles d’IA : Etat de l’art et vulgarisation scientifique

Explicabilité de modèles d’IA : Etat de l’art et vulgarisation scientifique

Afin de réduire les erreurs et de mieux comprendre les prédictions faites par l’IA, l’explicabilité des modèles d’IA est apparu comme champ de recherche. L’explicabilité est défini comme “la mesure…

Chirurgie bariatrique : Comparaison de l’activité chirurgicale et des publications scientifiques

Chirurgie bariatrique : Comparaison de l’activité chirurgicale et des publications scientifiques

Cette étude révèle de nombreuses similitudes dans la tendance des publications et des interventions en chirurgie bariatrique : en particulier avec un taux de croissance important au cours des 15…

Incidence du COVID-19 sur les urgences chirurgicales : analyse nationale

Incidence du COVID-19 sur les urgences chirurgicales : analyse nationale

Cette étude a examiné comment la perturbation soudaine des soins de santé habituels pendant la période de confinement a affecté la chirurgie aiguë

Naviguer dans la tempête ou l’intérêt d’analyser les données administratives

Naviguer dans la tempête ou l’intérêt d’analyser les données administratives

Dès la première vague de l’épidémie, le CHI de Créteil a mis en place une cellule d’analyse des données afin d’avoir une visibilité sur les caractéristiques des patients accueillis et…

Imagerie médicale : Architecture des réseaux neuronaux pour la classification d’images

Imagerie médicale : Architecture des réseaux neuronaux pour la classification d’images

A partir d’exemples où chaque image est associée à une catégorie, les modèles dits de Machine Learning apprennent à identifier des motifs spécifiques aux observations d’une même catégorie, ce dans…

Cancer du poumon : Prédiction des décès précoces

Cancer du poumon : Prédiction des décès précoces

Cancer du poumon : Analyser le profil et les passages dans les établissements de santé des patients atteints d'un cancer pulmonaire afin d'en déduire les éléments qui caractérisent un décès…

Maladies respiratoires : Comparaison de parcours de soins

Maladies respiratoires : Comparaison de parcours de soins

Comparaison de parcours : Les médecins souhaiteraient s’inspirer de la prise en charge des patients Muco pour enrichir la prise en charge des patients DCP

Le parcours de soins

Le parcours de soins

Notre conception du parcours débute au premier enregistrement d’un patient pour un motif dans un établissement de santé jusqu’au dernier événement de sa prise en charge : Enchaînement dans le…

Maladies respiratoires : Prédiction des réadmissions non programmées

Maladies respiratoires : Prédiction des réadmissions non programmées

Suite à une première hospitalisation, les réadmissions pour des pathologies pulmonaires font parties des affections qui génèrent le plus de réadmissions et en conséquence engendrent des dépenses supplémentaires pour la…

Prévision d’activité aux urgences : un modèle d’intelligence artificielle

Prévision d’activité aux urgences : un modèle d’intelligence artificielle

Les services d’urgence ont de plus en plus de difficultés à faire face à l’afflux de patients. La prévision des admissions aux urgences constitue un enjeu de taille. Le déploiement…

Etat de l’art : Modélisation des parcours de soins

Etat de l’art : Modélisation des parcours de soins

Les parcours de soins des patients s’appuient, en théorie, sur la description d’une prise en charge optimale à partir de recommandations professionnelles. Ces recommandations peuvent être modélisées grâce à différents…

COVID-19 : Prédiction des admissions et indicateurs de suivi

COVID-19 : Prédiction des admissions et indicateurs de suivi

Face à cette crise sanitaire, il a été naturel pour Kaduceo, comme pour beaucoup d’entreprises, de mettre à disposition nos compétences au service des hôpitaux. Adapter certains de nos modèles…

Etat de l’art : Prédiction des réadmissions hospitalières

Etat de l’art : Prédiction des réadmissions hospitalières

L’étude de la réadmission hospitalière pourrait concourir à l’amélioration des parcours de soins mais le sujet est assez complexe. Les différents modèles présents dans la littérature sont difficilement comparables entre…

Modèle d’IA de prédiction de l’activité aux urgences

Modèle d’IA de prédiction de l’activité aux urgences

L'enjeu principal est de pouvoir fournir des prévisions suffisamment fiables pour pouvoir alerter les hôpitaux dans le cas où un pic d'activité est prévu. Nous cherchons à proposer un outil…

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