Ressources

Au travers des articles et études, l’équipe Kaduceo vous partage ses connaissances en science des données appliquée au secteur de la santé

Stratégies de coalition pour des explications de prédiction individuelles efficaces

Stratégies de coalition pour des explications de prédiction individuelles efficaces

Explicabilité des prédictions : le processus d'analyse peut avoir un impact sur le type d'explications à considérer. Les explications ne devraient pas être analysées de la même manière selon que

Comment les données du SNDS vont permettre une meilleure évaluation de la chirurgie robot-assistée ?

Comment les données du SNDS vont permettre une meilleure évaluation de la chirurgie robot-assistée ?

Il met notamment en avant la richesse, unique au Monde, des données SNDS pour bâtir des études et des analyses à l'échelle populationnelle. Projet en cours : Mesurer l'impact clinique

Un système d’information structuré pour déployer uniformément les solutions e-santé

Un système d’information structuré pour déployer uniformément les solutions e-santé

Particulièrement curieux des technologies et de l'innovation, il revient sur la mise en place d'outils et de solutions numériques dans les Services de Santé des Armées

Tendances de la chirurgie bariatrique métabolique chez les adolescents

Tendances de la chirurgie bariatrique métabolique chez les adolescents

Cette étude visait à comparer les tendances des types de MBS, la sécurité à court terme et les taux de révision, chez les jeunes adolescents âgés de moins de 18

La e-santé est prête pour un passage à grande échelle

La e-santé est prête pour un passage à grande échelle

Elu personnalité santé de l'année par BFM Business, le Professeur Fabrice Denis qui, à l'image de ce podcast, a un parcours et un profil à l'intersection entre le secteur santé-médical

La data science et l’IA m’éclairent sur les décisions à prendre

La data science et l’IA m’éclairent sur les décisions à prendre

A l'aise avec les langages de programmation, le Docteur Bereder partage avec nous ses travaux en science des données de santé en vie réelle et leurs impacts sur ses pratiques

Explicabilité de modèles d’IA : Etat de l’art et vulgarisation scientifique

Explicabilité de modèles d’IA : Etat de l’art et vulgarisation scientifique

Afin de réduire les erreurs et de mieux comprendre les prédictions faites par l’IA, l’explicabilité des modèles d’IA est apparu comme champ de recherche. L’explicabilité est défini comme “la mesure

Chirurgie bariatrique : Comparaison de l’activité chirurgicale et des publications scientifiques

Chirurgie bariatrique : Comparaison de l’activité chirurgicale et des publications scientifiques

Cette étude révèle de nombreuses similitudes dans la tendance des publications et des interventions en chirurgie bariatrique : en particulier avec un taux de croissance important au cours des 15

Incidence du COVID-19 sur les urgences chirurgicales : analyse nationale

Incidence du COVID-19 sur les urgences chirurgicales : analyse nationale

Cette étude a examiné comment la perturbation soudaine des soins de santé habituels pendant la période de confinement a affecté la chirurgie aiguë

Imagerie médicale : Méthodes d’explicabilité pour la classification d’images

Imagerie médicale : Méthodes d’explicabilité pour la classification d’images

L’analyse automatique d’images a vu ses performances fortement se développer ces dernières années. Ces récentes avancées améliorent la construction de modèles prédictifs en imagerie, en augmentant leur fiabilité et la

Imagerie médicale : Architecture des réseaux neuronaux pour la classification d’images

Imagerie médicale : Architecture des réseaux neuronaux pour la classification d’images

A partir d’exemples où chaque image est associée à une catégorie, les modèles dits de Machine Learning apprennent à identifier des motifs spécifiques aux observations d’une même catégorie, ce dans

Comment réussir le déploiement d’une innovation à l’hôpital ?

Comment réussir le déploiement d’une innovation à l’hôpital ?

Aujourd'hui les innovations doivent s'ancrer dans les usages en tenant compte des aspects organisationnels

De la numérisation à la transformation digitale de l’hôpital

De la numérisation à la transformation digitale de l’hôpital

Il s'agit d'être la porte d'entrée aux porteurs de projets externes afin de coordonner les actions, identifier les bons interlocuteurs internes et les impliquer au bon moment

Cancer du poumon : Prédiction des décès précoces

Cancer du poumon : Prédiction des décès précoces

Cancer du poumon : Analyser le profil et les passages dans les établissements de santé des patients atteints d'un cancer pulmonaire afin d'en déduire les éléments qui caractérisent un décès

La Clinique des données : prendre soin des données pour mieux les valoriser

La Clinique des données : prendre soin des données pour mieux les valoriser

La mise en place de la clinique des données à Nantes a permis de faire travailler les forces vives du territoire, de collaborer dans l'intérêt général

Grace au numérique, nous pouvons aller au delà d’une médecine curative !

Grace au numérique, nous pouvons aller au delà d’une médecine curative !

Le déploiement généralisé des solutions technologiques devient une urgence pour mettre en place une médecine préventive et personnalisée

Maladies respiratoires : Comparaison de parcours de soins

Maladies respiratoires : Comparaison de parcours de soins

Comparaison de parcours : Les médecins souhaiteraient s’inspirer de la prise en charge des patients Muco pour enrichir la prise en charge des patients DCP

La science des données, facteur de réussite des projets de recherche

La science des données, facteur de réussite des projets de recherche

Les technologies offrent l l'opportunité d'aller plus loin et plus vite dans la quête permanente des praticiens d'amélioration de la prise en charge des patients

Acculturer et former les professionnels de santé au numérique

Acculturer et former les professionnels de santé au numérique

Pourquoi les technologies ne sont-elles pas davantage exploitées au sein du secteur médical ? Leur utilisation devrait être appréhendée dès les premières années de formation

Réussir la transformation numérique de l’hôpital

Réussir la transformation numérique de l’hôpital

Il est bon de toujours se demander si l'information apportée grâce aux technologies est utile et quelle valeur apporte-t-elle dans l'organisation de la santé

Le parcours de soins

Le parcours de soins

Notre conception du parcours débute au premier enregistrement d’un patient pour un motif dans un établissement de santé jusqu’au dernier événement de sa prise en charge : Enchaînement dans le

“Oui aux technologies mais pas à n’importe quel prix !”

“Oui aux technologies mais pas à n’importe quel prix !”

Les technologies doivent redonner du temps médical aux soignants mais pas à n'importe quel prix !

Prédiction des réadmissions non programmées

Prédiction des réadmissions non programmées

Suite à une première hospitalisation, les réadmissions pour des pathologies pulmonaires font parties des affections qui génèrent le plus de réadmissions et en conséquence engendrent des dépenses supplémentaires pour la

Prévision d’activité aux urgences : un modèle d’intelligence artificielle

Prévision d’activité aux urgences : un modèle d’intelligence artificielle

Les services d’urgence ont de plus en plus de difficultés à faire face à l’afflux de patients. La prévision des admissions aux urgences constitue un enjeu de taille. Le déploiement

Etat de l’art : Modélisation des parcours de soins

Etat de l’art : Modélisation des parcours de soins

Les parcours de soins des patients s’appuient, en théorie, sur la description d’une prise en charge optimale à partir de recommandations professionnelles. Ces recommandations peuvent être modélisées grâce à différents

COVID-19 : Prédiction des admissions et indicateurs de suivi

COVID-19 : Prédiction des admissions et indicateurs de suivi

Face à cette crise sanitaire, il a été naturel pour Kaduceo, comme pour beaucoup d’entreprises, de mettre à disposition nos compétences au service des hôpitaux. Adapter certains de nos modèles

Etat de l’art : Prédiction des réadmissions hospitalières

Etat de l’art : Prédiction des réadmissions hospitalières

L’étude de la réadmission hospitalière pourrait concourir à l’amélioration des parcours de soins mais le sujet est assez complexe. Les différents modèles présents dans la littérature sont difficilement comparables entre

Modèle d’IA de prédiction de l’activité aux urgences

Modèle d’IA de prédiction de l’activité aux urgences

L'enjeu principal est de pouvoir fournir des prévisions suffisamment fiables pour pouvoir alerter les hôpitaux dans le cas où un pic d'activité est prévu. Nous cherchons à proposer un outil

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