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Au travers des articles, cas-clients et publications, l’équipe Kaduceo vous partage ses connaissances et projets valorisant l’usage des données de santé et répondant aux enjeux quotidiens des acteurs et établissements de santé.

Dernières actualités

Etude prospective de cohorte pharmaco-épidémiologique dans 30 USIN de 2014 à 2020

Etude prospective de cohorte pharmaco-épidémiologique dans 30 USIN de 2014 à 2020

Il n'existe aucun consensus sur les doses d'analgésiques, de sédatifs, d'anesthésiques et de paralysants utilisées chez les nouveau-nés gravement malades.

Comparaison des méthodes d’explication : influence des caractéristiques

Comparaison des méthodes d’explication : influence des caractéristiques

Kaduceo, co-auteur de travaux présentés lors du 24th International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data

Ubérisation de la santé, est-ce un mal ?

Ubérisation de la santé, est-ce un mal ?

Pourquoi autant de lourdeur administrative à innover ? La santé en France s'est-elle faite ubériser ? Pourquoi soigne-t-on ? Liste non exhaustive des sujets abordés lors de cet épisode

Parcours AMP : Quelle est la meilleure méthode prédictive ?

Parcours AMP : Quelle est la meilleure méthode prédictive ?

Les méthodes basées sur l'explicabilité permettraient d'accéder à de nouvelles connaissances, afin de mieux comprendre quelles caractéristiques et interactions influencent réellement le parcours d'un couple. Ces modèles peuvent être utilisés…

Stratification du risque clinique par des méthodes d’explications locales

Stratification du risque clinique par des méthodes d’explications locales

Cette étude présente une nouvelle méthode pour construire une stratification du risque basée sur des ML et des explications locales. Ces méthodes pourraient aider les praticiens à ajuster et à…

Cancer du poumon : prédiction des décès précoces

Cancer du poumon : prédiction des décès précoces

Malgré les progrès thérapeutiques, le cancer du poumon reste la première cause de décès par cancer. L'objectif principal de cette étude était d'identifier les facteurs de risque associés au décès…

COVID-19 : Analyses des patients hospitalisés (vague 1) en utilisant des méthodes d’explicabilité

COVID-19 : Analyses des patients hospitalisés (vague 1) en utilisant des méthodes d’explicabilité

Cette analyse approfondie a permis de déterminer des typologies de patients hospitalisés bien distinctes, ce qui a facilité la définition de protocoles médicaux visant à fournir les soins les plus…

Créer de la valeur en connectant soignants et technologie

Créer de la valeur en connectant soignants et technologie

Après plusieurs collaborations avec des startups denthealth (Dental monitoring et Dentego ), Solène a crée Hack your care, une plateforme qui connecte les professionnels de santé et les acteurs de…

Organiser l’innovation pour inspirer les équipes

Organiser l’innovation pour inspirer les équipes

Kathy nous partage son quotidien : "inspirer, catalyser l'organisation puis amplifier l'innovation au sein de l'écosystème" ! Dans son rôle de manager de l'innovation et avec son équipe, elle met…

Le numérique participe-t-il à la soutenabilité de notre système de santé ?

Le numérique participe-t-il à la soutenabilité de notre système de santé ?

"Le numérique en santé doit être pensé dans une optique systémique et de durabilité. Il ne peut s'extraire des enjeux de sobriété et de réductions des émissions. S'il ne participe…

Covid-19 : Analyse Machine Learning de l’évolution des caractéristiques patients des 3 premières vagues

Covid-19 : Analyse Machine Learning de l’évolution des caractéristiques patients des 3 premières vagues

Etude comparative des facteurs de risque d'aggravation de la maladie COVID-19 au cours des 3 vagues en région parisienne

Prédictions : Stratégies coalitionnelles pour une explicabilité efficace

Prédictions : Stratégies coalitionnelles pour une explicabilité efficace

Présentation d'une méthode permettant une augmentation des cas d'utilisation afin d'accroître la confiance entre les modèles ML, les utilisateurs et toute personne affectée par une décision impliquant ces modèles.

Effet de la chirurgie bariatrique sur les risques de cancers

Effet de la chirurgie bariatrique sur les risques de cancers

L'obésité est fortement associée à de nombreux types de cancer. L'objectif de cette étude est de déterminer si la chirurgie bariatrique est associée à un risque plus faible de cancer.

Technologies en santé, savoir que ça existe ouvre le champ des possibles

Technologies en santé, savoir que ça existe ouvre le champ des possibles

C'est en favorisant la conduite pluridisciplinaire de projets innovants que leurs usages seront amplifiés et auront des répercussions tant sur le plan clinique dans la prise en charge des patients…

Les urgences, terrain propice pour innover en santé !

Les urgences, terrain propice pour innover en santé !

"𝐶'𝑒𝑠𝑡 𝑏𝑖𝑒𝑛 𝑑'𝑎𝑣𝑜𝑖𝑟 𝑢𝑛𝑒 𝑏𝑜𝑢𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑟𝑖𝑠𝑡𝑎𝑙 (𝐼𝐴 𝑝𝑟𝑒́𝑑𝑖𝑐𝑡𝑖𝑣𝑒) 𝑠𝑖 𝑐̧𝑎 𝑚𝑎𝑟𝑐ℎ𝑒 𝑚𝑎𝑖𝑠 𝑒𝑠𝑡-𝑐𝑒 𝑞𝑢𝑒 𝑑'𝑎𝑣𝑜𝑖𝑟 𝑐𝑒𝑡𝑡𝑒 𝑏𝑜𝑢𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑟𝑖𝑠𝑡𝑎𝑙 𝑐̧𝑎 𝑣𝑎 𝑣𝑟𝑎𝑖𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑚𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑒𝑡𝑡𝑟𝑒, 𝑎̀ 𝑚𝑜𝑖 𝑢𝑟𝑔𝑒𝑛𝑡𝑖𝑠𝑡𝑒, 𝑑𝑒 𝑓𝑎𝑖𝑟𝑒…

Ophtalmologie : Classification d’images basée sur un modèle de Deep learning pour accélérer le diagnostic

Ophtalmologie : Classification d’images basée sur un modèle de Deep learning pour accélérer le diagnostic

Evaluer la capacité d'un modèle d'IA (Deep Learning) à distinguer différentes pathologies de l'œil pour accélérer le diagnostic

Agir avec la data, de la recherche aux soins le temps est long

Agir avec la data, de la recherche aux soins le temps est long

Pour ce nouvel épisode, nous allons à la rencontre du Docteur Alain LIVARTOWSKI , oncologue et responsable des projets e-Santé à l'Institut Curie . Il est depuis quelques années le…

Conférence : Acculturation des praticiens aux sciences et au pilotage des données de santé

Conférence : Acculturation des praticiens aux sciences et au pilotage des données de santé

La saisie d’information est vécue comme une contrainte administrative. La data science permet d'extraire l'intelligence des données de santé au profit du pilotage de l’activité et de l’organisation hospitalière et…

Chirurgie bariatrique : Décrypter le parcours de soins et prédire le risque d’abandon

Chirurgie bariatrique : Décrypter le parcours de soins et prédire le risque d’abandon

Cette étude vise à analyser les causes de rupture du suivi pré-opératoire, identifier les profils de patients à risque et mesurer l'impact économique des interruptions de parcours.

L’apport de l’IA dans la prise en charge de l’infertilité (parcours AMP)

L’apport de l’IA dans la prise en charge de l’infertilité (parcours AMP)

Retour d'expérience sur nos travaux d'optimisation et prédiction des parcours de soins AMP

Maladies respiratoires : Etude de l’impact environnemental (REMEDIA-H2020)

Maladies respiratoires : Etude de l’impact environnemental (REMEDIA-H2020)

Le projet a pour objectif de déterminer comment et dans quelles mesures l’exposome affecte la gravité et la morbidité des maladies respiratoires incurables

Impact de la mise en place d’un centre de référence pour les maladies respiratoires rares

Impact de la mise en place d’un centre de référence pour les maladies respiratoires rares

Collaboration menée avec le CHI Créteil pour étudier l'impact de la mise en place d'un centre de référence pour les maladies respiratoires rares sur le parcours de soins des patients…

L’Intelligence Artificielle comme aide à la prise en charge de l’infertilité

L’Intelligence Artificielle comme aide à la prise en charge de l’infertilité

[...] plusieurs groupes de recherches ont construit des modèles d’aide à la procréation [12] fournissant aux médecins des indications sur les chances de succès et la durée probable de parcours…

Maladie de Lyme : Rapport du Coût-Efficacité d’une prise en charge pluridisciplinaire des suspicions de Borréliose de Lyme

Maladie de Lyme : Rapport du Coût-Efficacité d’une prise en charge pluridisciplinaire des suspicions de Borréliose de Lyme

La maladie de #Lyme est la maladie vectorielle la plus fréquente en France - son #diagnostic entraine parfois des errances médicales pour les patients et un coût important pour le…

Stratégies de coalition pour des explications de prédiction individuelles efficaces

Stratégies de coalition pour des explications de prédiction individuelles efficaces

Explicabilité des prédictions : le processus d'analyse peut avoir un impact sur le type d'explications à considérer. Les explications ne devraient pas être analysées de la même manière selon que…

Tendances de la chirurgie bariatrique métabolique chez les adolescents

Tendances de la chirurgie bariatrique métabolique chez les adolescents

Cette étude visait à comparer les tendances des types de MBS, la sécurité à court terme et les taux de révision, chez les jeunes adolescents âgés de moins de 18…

Explicabilité de modèles d’IA : Etat de l’art et vulgarisation scientifique

Explicabilité de modèles d’IA : Etat de l’art et vulgarisation scientifique

Afin de réduire les erreurs et de mieux comprendre les prédictions faites par l’IA, l’explicabilité des modèles d’IA est apparu comme champ de recherche. L’explicabilité est défini comme “la mesure…

Chirurgie bariatrique : Comparaison de l’activité chirurgicale et des publications scientifiques

Chirurgie bariatrique : Comparaison de l’activité chirurgicale et des publications scientifiques

Cette étude révèle de nombreuses similitudes dans la tendance des publications et des interventions en chirurgie bariatrique : en particulier avec un taux de croissance important au cours des 15…

Incidence du COVID-19 sur les urgences chirurgicales : analyse nationale

Incidence du COVID-19 sur les urgences chirurgicales : analyse nationale

Cette étude a examiné comment la perturbation soudaine des soins de santé habituels pendant la période de confinement a affecté la chirurgie aiguë

Naviguer dans la tempête ou l’intérêt d’analyser les données administratives

Naviguer dans la tempête ou l’intérêt d’analyser les données administratives

Dès la première vague de l’épidémie, le CHI de Créteil a mis en place une cellule d’analyse des données afin d’avoir une visibilité sur les caractéristiques des patients accueillis et…

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